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近年來隨著中文成為世界上最多人使用的語言之一，研究中文自動 化語句修正的需求日益增加，這項研究除了可以被應用在中文語言學習 上，減少學習所需的花費以及回饋時間，也能讓文字工作者減少錯字發 生的機率。…

隨著深度神經網路(DNN)模型辨識準確率的提高，人工智慧（AI）的應用變得更加豐富多元。AI更被大量應用到物聯網（IoT）系統中，其中邊緣運算技術成為了常見的解決方案，而雲端至邊緣設備上的傳輸延遲將…

我們在不使用任何足底先備知識的情況下，透過深度強化學習研究足底傳感器的擺放位置。為了在探索傳感器擺放位置中採用深度強化學習演算法，我們提出了一個傳感器擺放環境，此環境針對自選速度跑步任務中優化足底壓…

近年於自動駕駛與高級輔助駕駛系統領域中，各種功能研發與日俱增。然而在實際應用方面，結合多項功能對於車輛上記憶體及運算能力受限之計算裝置造成了不少負擔。因此，根據神經網路於駕駛景物理解方面，本論文的初…

近年來運動風氣的提升，帶動相關產業蓬勃發展，而運動過程的心跳變化常被視為一項評估運動強度和訓練成果的指標。因此，倘若能將新興的非接觸式心率量測技術與運動場域加以結合，透過其所具備的高舒適、高便利和低…

台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱，屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型，使用更科學的方法輔助羽球教練與選手，讓選手不會受到穿戴設備影響，讓教練可以在賽前、賽後…

快閃記憶體相較於傳統硬碟，具有存取速度高、抗震防摔、功耗低、體積小等優勢，隨著製程的不斷發展，成本有著明顯的降低，在此趨勢下以快閃記憶體為儲存介質的固態硬碟，逐步成為主流市場上的新寵。然而快閃記憶體…

人體最重要的幾項生理參數包括呼吸率、心率以及體溫，同時觀察上述幾項生理測量值能夠幫助我們判斷病患的身體與生理狀態。然而，目前用於收集這些生理參數的傳統方法如：心電圖法（ECG）、光體積變化描述法（P…